プレスリリース

本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー（ライブ配信セミナー）となります。

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「Excelでやろう！ 実践データ分析　〜 AI/ビッグデータ時代のビジネスデータ有効活用術 〜」と題するセミナーを、 講師に緒方 真一 氏　　（（株）ビジネス工房　代表取締役）をお迎えし、2023年9月5日（火）10：30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般：55,000円（税込）、 弊社メルマガ会員：49,500円（税込）、 アカデミック価格は26,400円（税込）となっております（資料付）。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください！
　https://cmcre.com/archives/113915/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。
講師からのメッセージ：
文系の方にも判るように、また実践で使えるようなセミナーです。今後必要なビジネススキルの一つとして身につけて欲しいと思います。

Excelの表計算やグラフ作成機能など基本的な使い方をマスターしている人は多いが、それをビジネスの現場でのデ ータ分析に活用している人は意外と少ないようです。本セミナーでは、Excelの基本機能は理解しているが、ChatGPTをはじめとする生成AI/ビッグデータ時代を迎え、より有効にデータ活用したい方を対象に、Excelのデータ分析・統計解析機能を利用したビジネスデータ分析について、その考え方や統計解析の基本的な考え方を含めて解説し、明日からの業務に役立てて頂きます。

市場データや財務データなどビジネスの世界は「データ」で溢れています。しかも、ビッグデータ時代を迎え、使えるデータは日々増大しています。アンケート調査などの市場を行い事業機会や顧客ニーズを発見すること、新たな企画を検討し有効な戦略を検討することなどデータを収集し、解釈し、それを意思決定にいかに有効に役立てているかどうかが、企業の競争力の一つになりつつあります。
一方で、こういった「データ分析」には、高度な統計学の知識や高価な専用ソフトウェアが必要であり、それは専門家の仕事であるという「誤解」も多く見られます。本セミナーでは、日頃使いなれているExcelを活用し、日常業務の中で直面する課題にどういった分析が可能か、データの見方から分析結果の見方まで演習を通じて解説します。
この機会に、是非、日々の業務で使えるデータ分析の勉強を始めてみませんか？

1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：Excelでやろう！ 実践データ分析 〜 AI/ビッグデータ時代のビジネスデータ有効活用術 〜
開催日時：2023年9月5日（火）10：30〜16：30
参 加 費：55,000円（税込） ※ 資料付
　＊ メルマガ登録者は 49,500円（税込）
　＊ アカデミック価格は 26,400円（税込）
講 師：緒方 真一 氏 （株）ビジネス工房 代表取締役


【セミナーで得られる知識】
データ分析の基本的な考え方と、Excelを利用した分析手法についてマスターすること。特に、ビジネスの様々な場面におけるデータを自ら分析し、業務で役立てることができることを目指します。
・ データ分析のアプローチの理解
・ Excelのデータ分析ツールの操作と利用法
・ 統計手法の理解（ヒストグラム、カイ2乗検定、回帰分析、相関分析、回帰分析、移動平均、指数平滑法等）


※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。


2）申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/113915/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
[画像1: https://prtimes.jp/i/12580/2445/resize/d12580-2445-aaec94388a0e319f673f-0.jpg ]



3-1)カリキュラム内容とスケジュール
● セッション1： ビジネスデータ分析（10：30〜10:50）
ビジネスのどういう場面でデータ分析が必要でまた有効かを概説し、またデータ分析の基本的な考え方を整理します。特に、そもそも「データ」とはどういった特性を持っているのか、分析に当たっての基本的な理解をしていただき、分析のステップや「定石」を解説します（一例を図に示す）。

[画像2: https://prtimes.jp/i/12580/2445/resize/d12580-2445-3b8240308839ebe3ceb3-1.jpg ]


● セッション2： Excelの基本おさらい（10：50〜11：00）
本セミナーで利用するExcelについて、その基本的な使い方をおさらいします。特に関数やピボットテーブルは、データ分析でも基本的なツールになりますので、その機能を理解しておくことが必須です。

● セッション3： データ分析の1stステップ（11:00〜12:00）
データ分析で最も重要なのは、データがどういう分布をしてい るかを把握することです。データの分布を把握するための手法にはヒストグラムや各種の統計量（平均値、分散、中央値など）がありますが、そういった手法とそのデータの見方を、演習を通して身につけます。

● セッション4： 要因間の関係を把握する（13:00〜15:00）
ビジネスにおけるデータ分析の重要な目的の一つは、何が売上に貢献しているのか、どういった顧客属性が売上に 貢献しているのかなど、複数の要因間の関連性を把握することです。データ分析手法としては、相関分析、クロス集計、回帰分析などが相当しますが、特に回帰分析は各種の予測にも使われますので、出力される分析結果の見方を知っておくことも必要です。本セッションでは、Excelを利用してこういった分析手法を演習すると同時に、結果の見方、実際のモデル化での利用のポイントなども説明します。

● セッション5： 時系列データを分析する（15:00〜16:00）
時系列データは、ビジネスの世界では最も頻繁に見るデータですが、そういった時系列データをどう分析するのか についてはあまり知られていません。また、時系列データを予測に使うための回帰分析、移動平均、指数平滑法などについて学習します。

● セッション6： 次ぎのステップに向けて（16:00〜16：30）
本セミナーはデータ分析の入門です。更に、データ分析について学びたい人を対象に、その他の分析手法（因子分析、主成分分析、判別分析、コンジョイント分析、決定木など）を紹介するとともに、フリーソフトを含む各種ツール（RやRapid Minerなど）を紹介します。

＜＜研修の進め方＞＞
単なる理解で終わらないように、基本的な考え方や手法をマスターするためのデータを用いた演習を実施しま す。
※ ご自分のノートパソコン（MS Excel MSのExcel、ただし2010以降がインストールされているもの）をご用意ください。


3-2）セミナープログラムの紹介
セッション１：ビジネスデータ分析
(1)データ分析の重要性とビジネスシーン
(2) データ分析の基本的な考え方

セッション２：Excelの基本おさらい
(1) 表計算と関数
(2) ピボットテーブル

セッション３：データ分析のファーストステップ
(1) データの分布を見る
(2) データの分析ステップと前処理

セッション４：要因間の関係を把握する
(1) 相関分析、クロス集計
(2) 回帰分析

セッション５：時系列データを分析する
(1) 時系列データの分析方法
(2) 予測方法（移動平均、自己相関等）

セッション６：次のステップに向けて
(1) ツールについて
(2) AI/機械学習とデータ分析
(3) その他の分析手法（多変量解析、因子分析、 決定木等）


4）講師紹介
【講師経歴】
京都大学 理学部 数理科学系（数学）卒業
・ 日本オリベッティ（株）（現 NTTデータ ルウィーブ（株））にて、ソフトウェア製品の開発、日本市場向け製品の開発、マーケティングなどに従事
・ その後、SRIインターナショナル東アジア本部、及び（株）SRIコンサルティング（1996 年11月子会社として発足）にて、情報・通信・エレクトロニクス関連企業に対する新規事業戦略、技術戦略、提携戦略などの戦略コンサルティングに従事
・ 1999年8月に（株）ビジネス工房を設立。IT／インターネット関連事業での経営コンサルティング、事業コンサルティングを中心に、その他海外企業の日本市場への参入支援や、企業様向けの研修・講演等を行う
・ 主な研修の実績：
(1) 家電メーカーの社内研修（ロジカル・シンキング、クリティカル・シンキング、ベンチマーキング手法）
(2) 高齢・障害・求職者雇用支援機構（統計的データ解析、営業戦略事例研究など）
(3) 大手通信企業の企画スタッフ研修（事業戦略立案手法、創造的思考法など）
(4) 大手住宅メーカーの営業管理職研修、他


5）セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。

★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。


【セミナー対象者】
・ ビジネス全般に関係する考え方ですので、ご興味のある方全般が対象です。
・ 特に、企業や組織団体のいわゆる中堅の方々にお勧めします。
社会 人経験数年以上を経て、社内外での責任が増してきた方
経営企画、事業企画、営業企画、マーケティングなどに興味のある方
文系学部出身でデータ分析に興味はある が、難しい専門書に戸惑いのある方
将来、データサイエンティストを目指している方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/113915/


6）ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内
〇微細藻類・海洋微生物の産業利用と最新動向
　開催日時：2023年8月21日（月）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/114177/

〇グリーン水素製造技術の基礎と応用、開発動向
　開催日時：2023年8月21日（月）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/113078/

〇リン酸カルシウム系セラミックバイオマテリアル
〜 基礎から最新研究まで 〜
　開催日時：2023年8月22日（火）13：30〜15：00
　https://cmcre.com/archives/113526/

〇導電性コンポジットの開発に向けたフィラーの種類、特性と配合・分散技術
　開催日時：2023年8月22日（火）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/104000/

〇汎用リチウムイオン電池の性能・劣化・寿命評価
― 各電極・電池の詳細な電気化学的解析を含む ―
　開催日時：2023年8月23日（水）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/111916/

〇工業触媒の基礎とスケールアップへの応用
〜 触媒劣化対策・触媒プロセス開発と企業化例・CO2削減技術 〜
　開催日時：2023年8月24日（木）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/110091/

〇電気自動車やプラグインハイブリッド車などの電動車の熱マネジメント技術
　開催日時：2023年8月25日（金）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/112531/

〇有機フッ素化合物の最新規制動向と要求事項
　開催日時：2023年8月25日（金）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/114190/

〇実機動画で学ぶ半導体洗浄の要点とトラブル対策
　開催日時：2023年8月25日（金）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/112473/

〇グローバル産業用ドローン及び空飛ぶ車エアモビリティ (有人)
その市場動向と“造らずに創る”この取組みを通じた日本市場の成長
　開催日時：2023年8月25日（金）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/114696/

〇官能評価の基礎と手順・手法の勘所
　開催日時：2023年8月28日（月）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/110800/

〇塗布膜乾燥のメカニズムと乾燥トラブル対策
　開催日時：2023年8月28日（月）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/111962/

〇シランカップリング剤のすべてが分かる一日速習セミナー
シランカップリング剤の基礎と応用
〜 効果的活用法・反応機構・処理効果・具体的応用例 〜
　開催日時：2023年8月28日（月）10：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/113968/

〇5G／6Gに対応するフレキシブル基材とFPC形成技術
〜 LCP-FCCLとその発展 〜
　開催日時：2023年8月29日（火）13：30〜16：30
　https://cmcre.com/archives/112750/

〇ALD（原子層堆積）／ ALE（原子層エッチング）技術の基礎と応用
　開催日時：2023年8月29日（火）10：00〜16：00
　https://cmcre.com/archives/109585/


☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから！↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/


7）関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/

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