プレスリリース

・カスタマイズ可能なワークフローのカタログによって、生成 AI の主要なユースケースの展開を加速。カスタマーサービス、創薬および PDF のデータ抽出などをはじめとして、多様なユースケースが登場予定
・企業は、NVIDIA AI Enterprise プラットフォームに含まれる NIM Agent Blueprint と NIM マイクロサービス、NeMo フレームワークを使用して AI アプリケーションを構築、運用し、データ駆動型の AI フライホイールを作成可能
・Accenture、Cisco、Dell Technologies、Deloitte、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、SoftServe、World Wide Technology などが、世界中の企業に NIM Agent Blueprint を提供する最初のパートナーとして参加
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2024 年 8 月 27 日、カリフォルニア州サンタクララ - NVIDIA は本日、事前トレーニング済みで、カスタマイズ可能な AI ワークフローのカタログである、NVIDIA NIM(TM) Agent Blueprint（https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-data-science/ai-workflows/）を発表しました。これにより、数百万の企業開発者が、カスタマー サービスのアバター、Retrieval-Augmented Generation、および創薬の仮想スクリーニングといった、代表的なユースケースのための生成 AI アプリケーションを構築および展開できる、フルスイートのソフトウェアを利用できるようになります。

NIM Agent Blueprint によって、開発者は 1 つ以上の AI エージェントを使用する AI アプリケーションを速やかに作成できるようになります。NIM Agent Blueprint には、NVIDIA NeMo（https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-data-science/products/nemo/）、NVIDIA NIM（https://www.nvidia.com/ja-jp/ai/）、パートナーのマイクロサービスを使用して構築されたサンプル アプリケーション、リファレンス コード、カスタマイズ用文書、および展開用の Helm チャートが含まれています。

企業は、自社のビジネス データを使って NIM Agent Blueprint を修正し、アクセラレーテッド データセンターとクラウドの両方で、AI アプリケーションを実行できます。また、NIM Agent Blueprint により、企業はユーザーのフィードバックに基づいて AI アプリケーションを継続的に改善し、データ駆動型の AI フライホイールを構築できるようになります。

現在利用可能な最初の NIM Agent Blueprint には、カスタマー サービス向けのデジタル ヒューマン ワークフロー、コンピューター支援創薬のための仮想生成スクリーニング ワークフロー、膨大な量のデータを使用して正確な応答を可能にする企業の Retrieval-Augmented Generation (RAG)（https://blogs.nvidia.co.jp/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/）を実現するマルチモーダル PDF データ抽出ワークフローが含まれています。NIM Agent Blueprint は、開発者が無料で体験およびダウンロードでき、NVIDIA AI Enterprise（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/）ソフトウェア プラットフォームを使用して本番環境に展開できます。

世界的なシステム インテグレーターおよびテクノロジ ソリューション プロバイダーである Accenture、Deloitte、SoftServe（https://www.softserveinc.com/en-us/news/softserve-gen-ai-solutions-nvidia-nim-blueprints）および World Wide Technology （https://www.wwt.com/press-release/world-wide-technology-expands-ai-proving-ground-with-nvidia-nim-blueprints）(WWT) が、全世界の企業に NIM Agent Blueprint を提供しています。Cisco（https://blogs.cisco.com/partner/unleashing-the-power-of-ai-in-the-enterprise）、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise および Lenovo は、NIM Agent Blueprint の展開を加速するための、フルスタックの NVIDIA アクセラレーテッド インフラとソリューションを提供しています。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「生成 AI は驚異的な速度で進歩しています。最前線のモデルの機能は、新しいアプリケーションの絶え間ない登場によって指数関数的に成長しています。今、新たなエンタープライズ AI の波がきています。NeMo、NIM マイクロサービス、ならびに最新の NIM Agent Blueprint を含む NVIDIA AI Enterprise ツールキットを使用することで、NVIDIA の広範なパートナー エコシステムは、企業がオープンソース モデルをカスタマイズし、独自の AI アプリケーションを構築し、あらゆるクラウド、オンプレミスまたはエッジでシームレスに展開するのを支援する準備ができています」

デジタル ヒューマン NIM Agent Blueprint がカスタマー サービスを進化
Gartner(R)（https://www.gartner.com/en/documents/5409563）によると、対話型のサービスが生成 AI を組み込む比率は、2024 年の 20% から増加し、2025 年までに 80% にもなると報告されています(1)。カスタマー サービス向けのデジタル ヒューマン NIM Agent Blueprint により、企業はこの新たな変化に迅速に対応できるようになり、3D アニメーションされたアバター インターフェースによって企業のアプリケーションに命が吹き込めるようになります。

親しみやすく人間らしいやり取りにより、カスタマー サービス アプリケーションは、従来のカスタマー サービス オプションと比べて、より魅力的なユーザー体験を実現できます。NVIDIA Tokkio（https://developer.nvidia.com/ace/tokkio-showcase）テクノロジを活用した、このデジタル ヒューマン ワークフローは、NVIDIA ACE（https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/digital-humans-ace-generative-ai-microservices/）、NVIDIA Omniverse RTX(TM)（https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/）、NVIDIA Audio2Face(TM)（https://build.nvidia.com/nvidia/audio2face）および Llama 3.1（https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/nvidia-ai-foundry-custom-llama-generative-models/）NIM マイクロサービスといった、NVIDIA のソフトウェアを搭載し、RAG を使って構築された既存の企業向け生成 AI アプリケーションと統合するように設計されています。

マルチモーダル PDF データ抽出 NIM Agent Blueprint がビジネス データを活用
企業向け RAG 向けのマルチモーダル PDF データ抽出ワークフローは、NVIDIA NeMo(TM) Retriever（https://blogs.nvidia.co.jp/blog/nemo-retriever-microservices/）NIM マイクロサービスを使って、膨大な量の企業の PDF データから数多くの洞察を引き出します。このワークフローにより、開発者は PDF データのコーパス内で収集されたあらゆるトピックに関する専門家に素早くなれる、デジタル ヒューマン、AI エージェントまたはカスタマー サービス チャットボットを作成できます。

このワークフローを使い、企業は NeMo Retriever NIM マイクロサービスをコミュニティまたはカスタム モデルと組み合わせて、企業データが存在する場所に展開できる、高精度かつマルチモーダルの検索パイプラインを構築できます。

仮想生成スクリーニング ワークフロー NIM Agent Blueprints が創薬を加速
創薬向けの仮想生成スクリーニング NVIDIA NIM Agent Blueprintは、有望な薬剤候補の特定と最適化を加速し、優れた特性を持ち、高い成功確率を持つ分子を生成することで、時間と費用を大幅に削減します。

研究者およびアプリケーション開発者は、3D のタンパク質構造予測、小分子生成および分子ドッキングのための AI モデルを迅速にカスタマイズおよび展開できます。このブループリントには、AlphaFold2、MolMIM（https://build.nvidia.com/explore/healthcare#molmim-generate）および DiffDock（https://build.nvidia.co.jp/explore/healthcare#diffdock）を含む NVIDIA NIM マイクロサービス（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/）が組み込まれており、生成モデルを使った小分子の仮想スクリーニングを加速します。

顧客体験、コンテンツ生成、ソフトウェア開発、および製品研究開発のための生成 AI アプリケーションを構築するワークフローを想定した追加のブループリントが、毎月リリースされる予定です。NVIDIA BioNeMo(TM)（https://www.nvidia.com/ja-jp/clara/bionemo/）で利用できる他のツールと組み合わせることにより、企業は複数の NIM Agent Blueprint を簡単に接続して、より洗練された AI アプリケーションを構築し、創薬作業を加速できるようになります。

NVIDIA のパートナー エコシステムが、生成 AI での企業の成功を後押し
世界中の企業が NIM Agent Blueprint を使用して、独自の生成 AI アプリケーションを迅速に構築および展開できるようにするために、NVIDIA のパートナーが準備を整えています。

世界的なプロフェッショナル サービス企業である Accenture は、先月発表された Accenture AI Refinery に NVIDIA NIM Agent Blueprint を追加します。

Accenture の会長/CEO である Julie Sweet 氏は次のように述べています。「業界を問わず、テクノロジ、データおよび AI による変革を求めている企業にとって、生成 AI は触媒として機能しています。NVIDIA のワークフローのカタログを Accenture の AI Refinery に組み込むことによって、クライアントがカスタムの AI システムを迅速に開発し、ビジネスのあり方と顧客へのサービス提供方法を再考し、ビジネスでより優れた成果を出し、新しい価値を創造できるように支援できます」

世界的なコンサルティング会社である Deloitte は、NVIDIA NIM Agent Blueprint を、NVIDIA のテクノロジを活用した同社のソリューションの隅々にまで組み込もうとしています。

Deloitte US の CEO である Jason Girzadas 氏は、以下のように述べています。「多くの組織が生成 AI の可能性を最大限に活用するために取り組んでいる一方で、その実装は効率性と生産性を確実に高めています。NVIDIA NIM マイクロサービス上に構築されたエンタープライズ ソリューションに NVIDIA の NIM Agent Blueprint を組み込むことで、Deloitte はクライアントと一体となって、より迅速にイノベーションを起こし、新たな成長機会を創出し、AI による競争優位性を確立します」

IT コンサルティングとデジタル サービスのプロバイダーである SoftServe は、NIM Agent Blueprint を同社の生成 AI ポートフォリオに組み込んで、企業全体での導入を加速しています。

SoftServe の CEO である Harry Propper 氏は、次のように述べています。「どの企業も生成 AI が業務を近代化させるために中心的な役割を果たすことを知っていますが、すべての企業が生成 AI の利用をどこから始めればよいかを知っているわけではありません。NVIDIA NIM Agent Blueprint を SoftServe Gen AI Solutions ポートフォリオに組み込むことで、クライアントはデータの活用に適した AI アプリケーション開発のための実績あるフレームワークを手に入れられるようになります」

Fortune 100 企業の半数以上にソリューションを提供している WWT は、企業がビジネス データを活用するための NIM Agent Blueprint の構築を支援しています。

World Wide Technology の 共同創業者/CEO である Jim Kavanaugh 氏は、次のように述べています。「WWT は、企業がビジネス変革の触媒として AI のパワーを活用するのを支援するための取り組みを行っています。WWT の AI Proving Ground に NVIDIA NIM Agent Blueprint を搭載し、当社のデータ サイエンティスト、コンサルタントおよびハイパフォーマンス アーキテクチャ エンジニアと組み合わせることで、クライアントが AI ソリューションを実験、検証、拡張するための包括的なリソースを提供します」

企業は、NVIDIA の全世界のサーバー製造パートナーが提供するコンピューティング、ネットワーキングおよびソフトウェアを備えた、NVIDIA AI プラットフォーム上で NIM Agent Blueprint を開発および展開できます。

これらの製品には、NVIDIA テクノロジ搭載の Cisco Nexus HyperFabric AI クラスター、Dell AI Factory with NVIDIA、NVIDIA AI Computing by HPE、HPE Private Cloud AI、ならびに NVIDIA のテクノロジを搭載した Lenovo Hybrid AI ソリューションが含まれています。

Cisco の会長/CEO である Chuck Robbins 氏は、次のように述べています。「Cisco は NVIDIA とともに、Nexus HyperFabric を使用して、革新的かつ柔軟性があり、簡単に展開できる AI インフラを作成しました。Cisco のイノベーションと NVIDIA NIM Agent Blueprint を組み合わせることで、お客様は生成 AI を迅速かつ効率的に展開するためのシンプルで安全な方法を利用できるようになり、新しいアプリケーションを大規模に構築およびカスタマイズするのに必要な適応性も得られます」

Dell Technologies の創業者/CEO である Michael Dell 氏は、次のように述べています。「Dell Technologies と NVIDIA は、企業が AI を活用したアプリケーションとエージェントのパワーを簡単かつ最大限に活用できるようにしています。NVIDIA NIM Agent Blueprint を Dell AI Factory with NVIDIA に組み込むことで、変革をもたらす AI の価値をより早く提供できるようになります」

Hewlett Packard Enterprise の社長兼 CEO の Antonio Neri 氏は、次のように述べています。「HPE と NVIDIA は、先頃の画期的な協業をさらに拡大し、NVIDIA AI Computing by HPE を提供します。NVIDIA NIM Agent Blueprint を両社が共同開発したターンキーの HPE Private Cloud AI ソリューションに統合することで、企業は生産性を向上させ、新しい収益源を生み出す AI の新しいユースケースの開発にリソースを集中できるようになります」

Lenovo の会長/CEO である Yuanqing Yang 氏は、次のように述べています。「生成 AI は、ハイブリッド AI の能力を最大化させることのできる、アクセラレーテッド インフラ、専用のソフトウェアとサービス、AI 対応デバイスを必要とするフルスタックの挑戦です。NVIDIA NIM Agent Blueprint を、Lenovo の包括的なエンドーツエンドのポートフォリオと組み合わせることで、企業は Lenovo Hybrid AI 上のあらゆる場所で実行できる生成 AI アプリケーションを速やかに構築できるようになります」

企業のお客様は、NVIDIA NIM Agent Blueprint（http://build.nvidia.com/）を本日より体験できます。

※本発表資料は米国時間 2024年 8 月 27 日に発表されたプレスリリース(https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-global-partners-launch-nim-agent-blueprints-for-enterprises-to-make-their-own-ai)の抄訳です。

NVIDIAについて
1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/

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