プレスリリース

ChatGPTを使ったドキュメンテーション自動翻訳ワークフローを構築

機械学習 (ML) 開発・実装プラットフォームを提供するWeights & Biases Japan株式会社 (ウェイツ・アンド・バイアスィズ・ジャパン、以下W&B Japan社) は本日、Weights & Biasesプラットフォーム（wandb）関連情報のローカライゼーションを完了し、ドキュメンテーション、製品ウェブサイトおよび「効果的なMLOps」オンラインコースの翻訳版の提供を開始しました。
ChatGPTを使ったドキュメンテーション翻訳の自動化
Wandbのドキュメンテーションは250ページを超える大規模な執筆を行い、本年初頭に大幅にアップデートが行われておりました。今後の定期的なアップデートが行われることを見据え、今回はChatGPT（GPT-4）を使った翻訳の大幅な自動化を行いました。この作業の詳細については、弊社のブログ記事にもその詳細を公開しています。
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日本語ドキュメンテーションへの直リンク：https://docs.wandb.ai/ja/

翻訳手法の詳細ブログ：https://note.com/ashibata/n/ndef98d525bcb



「効果的なMLOps」オンラインコース
本コースはW&B社のレジデントAIエンジニアによって作られた完全オンラインのMLOps学習コースです。Fast.aiの主要開発メンバーであるHamel Husain、W&Bの教育プログラムディレクターでKaggleマスターでもあるDarek Kleczekなどによって開発された本コースは下記の章立てで構成されており、MLOpsの基礎とW&Bを使ったワークフローのインプリメンテーションを学ぶのに最適なコースです：
機械学習ワークフローのベストプラクティス

W&Bでのテーブルとレポートを使った探索的データ解析

W&Bのアーティファクトとモデルレジストリによるデータセットとモデルのバージョン管理

実験のトラッキングと分析

スイープによるハイパーパラメーター最適化の自動化

再現性とエンタープライズレベルのガバナンスを徹底するモデル評価技法


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オンラインでの受講に適した日本語インターフェース上で行われるW&Bコースでは、今後もLLMを使ったアプリケーション開発などの新しい講座を追加予定です。
コースURL：https://www.wandb.courses/courses/effective-mlops-model-development-jp



人工知能学会全国大会にスポンサー参加
W&B Japan社は、2023年6月6日から9日にかけて熊本城ホールで開催される人工知能学会全国大会（第37回）のプラチナスポンサーです。W&Bブースでは5月に出版されたLLMホワイトペーパーの印刷済み冊子の配布を行うほか、6月7日のランチョンセミナーでは、W&Bの製品デモンストレーションを予定しています。
[画像3: https://prtimes.jp/i/119963/4/resize/d119963-4-e89499583ae15823e388-3.png ]

人工知能学会全国大会ウェブサイト：https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2023/



Weights & Biasesプラットフォームについて
wandbは、エンタープライズグレードのエンドツーエンドMLOpsワークフローを提供する、開発者向けのコラボレーションプラットフォームです。W&Bは、NVIDIA、OpenAI、Lyft、Blue River Technology、Toyota、MILAなど、世界で50万人以上のML開発者に信頼されているML開発の新たなベストプラクティスです。W&Bの開発者向けプラットフォームの詳細については、https://wandb.jp をご覧ください。
Weighs & Biases Japan株式会社は、2023年4月に日本ディープラーニング協会の正会員に入会しました。
[画像4: https://prtimes.jp/i/119963/4/resize/d119963-4-e0e63ed9e47ebbe49543-0.png ]

プレスリリース提供：PR TIMES