プレスリリース

韓国農業におけるドローン技術の統合： 農業効率向上への道

2023年、韓国農業用ドローン市場規模は2億9,812万米ドルであった。これは2024年から2032年の間に年平均成長率5.12%で4億6,720万米ドルに成長すると推定されている。農業用ドローンは農作業の近代化に大きく貢献しており、その需要が市場成長に寄与している。専門的なカメラやセンサーを搭載したこれらのドローンは、作物や土壌の正確なモニタリングのための詳細な空中ビューを提供する。このような可能性は、問題の早期発見、作物の効率的な管理、より良い資源利用による農業生産性の最大化に役立つ。

市場ダイナミクス

推進力： 精密農業の推進

精密農業への需要は、韓国におけるドローン市場の最大の原動力の一つである。今日の農家は、より良い収穫結果と持続可能な資源利用のための重要な情報を収集するために、ますますドローンに依存している。マルチスペクトルセンサー、高解像度カメラ、GPSなどの先進技術を搭載したこれらのドローンは、作物の健康状態や土壌の状態に関する情報を提供するため、的確な介入-作物のモニタリングから農薬の効率的な散布まで-を可能にしている。

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制約： 導入の課題

農業用ドローンの導入には大きな可能性があるが、普及にはまだ多くの課題がある。普及に直面している主な理由は、農業従事者のこのような技術に対する認識や知識の不足である。また、この技術がもたらす可能性をよく知らなかったり、ドローンを農作業に組み込むのに必要なスキルが不足していたりする人も多い。技術を取り巻く複雑さ、コストが高く規制が過剰であるという俗説、ドローンの整備や飛行に携わる熟練者の不足などが、市場の成長を妨げる大きな障壁となっている。

機会： 技術進歩との統合によるコスト効率化

農業用ドローンは、作物の収量を向上させるために農作業を最適化するために使用できるタイムリーで正確なデータを通じて、運用コストを大幅に削減する機会を提供する。作物のマッピングやモニタリングにおける手作業を減らし、時間を節約し、過剰施肥や過剰散水の費用を減らすことで、ドローンの利用は効率的になる。


市場細分化の推論

タイプ別 固定翼ドローンが支配

固定翼ドローンは2023年に市場を席巻し、今後もこの強い傾向が続くと予想される。長距離移動が可能で、複数のセンサーを搭載できるなど、幅広い利点があり、大規模測量や精密農業に役立つ。

コンポーネント別では、ソフトウェアとサービスが先行して上昇している。

ソフトウェアとサービスに関しては、予測期間中に市場は驚異的なペースで成長するだろう。高度なデータ管理ソフトウェアは、作物の健康モニタリングと農業データ管理のバックボーンであり、それによって農業経営全体の有効性を高めている。

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農業環境に基づく 屋外農業と屋内農業

大規模な農業活動では、広い面積でのモニタリングと管理が必要となるため、2023年の市場シェアは屋外農業がリードした。しかし、屋内農業分野は、特に温室のような管理された環境での正確な作物管理の必要性から、多くの成長機会を秘めている。

アプリケーション別 農作物散布がけん引

農作物散布アプリケーションは、ドローンが特に困難な地形や小さな畑で、水、肥料、農薬を簡単に均等に散布できるという事実が市場をリードしている。このセグメントは、ドローン技術の進歩と正確に制御された正確な農業の実践により、さらなる成長が期待される。

セグメンテーションの概要

タイプ別
● 固定翼
● 回転翼
● ハイブリッド翼

コンポーネント別

● ハードウェア
o フレーム
o 飛行制御システム
o ナビゲーションシステム
o 推進システム
o カメラ
o センサー
● ソフトウェア
o データ管理
o イメージング
o データ分析
● サービス
o プロフェッショナルサービス
o マネージドサービス

農業環境別

● 室内農業
● 屋外農業

ペイロード容量別

● 小型ドローン（＞25kg）
● 中型ドローン（25〜100kg）
● 大型ドローン（150kg以上）

用途別

● 作物管理
● 圃場管理
● 作物散布
● 家畜監視

韓国の農業用ドローン市場に関する主な質問

● 2024年から2032年までの年平均成長率（CAGR）5.12%という予測は、韓国における農業用ドローンの導入にどのような影響を与えるのか、またこの成長を支える主な要因は何か。

● 韓国市場に影響を与えると予想される農業用ドローンの主な技術的進歩は何か、また、これらの技術革新は同地域における精密農業の実践と生産性をどのように向上させるのか。

● 農業技術とドローン利用に関連する政府の政策と補助金は、韓国の農業ドローン市場の成長と発展にどのような影響を与えるのか、また、今後の規制変更は市場のダイナミクスにどのような影響を与える可能性があるのか。

● 韓国の農家が農業用ドローンを導入する際に直面する主な課題（コスト、トレーニング、既存の農法との統合など）とは何か、またドローンメーカーはこれらの課題にどのように取り組んでいるのか。

● 農業用ドローンにおけるデータ分析、AI、機械学習の統合は、韓国における農業用ドローンの有効性と価値提案にどのような影響を与えるのか、また作物管理と収穫量の最適化にはどのような潜在的メリットがあるのか。

● テクノロジープロバイダー、農業研究機関、地方自治体間のパートナーシップは、どのような形で韓国の農業用ドローン市場の成長を促進すると予想され、市場拡大にはどのような協力的な取り組みが不可欠か？

● 農業人口の高齢化や農村から都市への移住といった人口動態の変化は、韓国における農業用ドローンの導入と成長にどのような影響を与えるのか、また、こうした人口動態の変化に対応するためにどのような戦略を実施できるのか。

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