プレスリリース
リサーチステーション合同会社は、海外最新リサーチ「データサイエンスプラットフォームの世界市場:ビジネス機能別、業界別2026年予測」のお取扱いを開始いたします。
データサイエンスプラットフォームの世界市場規模は2021年で953億ドル、2026年に3229億ドル、市場の平均年成長率は27.7%で推移すると予測されています。
【英文市場調査レポート】
データサイエンスプラットフォームの世界市場:ビジネス機能別、業界別2026年予測
Data Science Platform Market with COVID-19 Impact Analysis by Component (Platform & Services), Business Function (Marketing, Sales, Logistics, & Customer Support), Deployment Mode, Organization Size, Industry Vertical & Region - Global Forecast to 2026
https://researchstation.jp/report/MAM/28/Data_Science_Platform_2026_MAM2894.html
(レポートの詳細目次は上記URL参照)
【レポート構成概要】
◆データサイエンスプラットフォームの世界市場予測2019-2026年
・市場規模(US$)
◆コンポーネント別、市場-2026年
プラットフォーム
サービス
・管理サービス
・プロフェッショナルサービス
-コンサルティング
-展開/統合
-サービス/メンテナンス
※(市場規模US$)
◆ビジネス機能別、市場-2026年
・マーケティング
・販売
・ロジスティクス
・財務/会計
・カスタマーサポート
・その他ビジネス機能
※(市場規模US$)
◆展開モード別、市場-2026年
・オンプレミス
・クラウド
※(市場規模US$)
◆組織サイズ別、市場-2026年
・中小企業
・大企業
※(市場規模US$)
◆業界分野別、市場-2026年
・銀行/金融サービス/保険
・通信/IT
・小売り/e-コマース
・ヘルスケア/ライフサイエンス
・政府/防衛
・メディア/エンターテインメント
・製造業
・輸送/ロジスティクス
・エネルギー/ユーティリティ
・その他業界分野
※(市場規模US$)
◆主要国地域別市場-2026年
北米
・米国、カナダ
欧州
・英国、ドイツ、フランス
・その他欧州
アジア太平洋
・日本、中国、インド
・その他アジア太平洋
中東アフリカ
・中東、アフリカ
・その他中東アフリカ
中南米
・ブラジル、メキシコ
・その他中南米
※地域別に全セグメントの細分化データ掲載
※国別にコンポーネント(プラットフォーム/サービス)別の細分化データ掲載
※米国、カナダについては展開モード別の細分化データも掲載、詳細は目次参照
◆市場分析
・市場ダイナミクス(ドライバー、障壁、機会、課題)
・使用事例
・特許分析
・エコシステム
・サプライチェーン分析
・価格モデル分析
・ファイブフォース分析
・技術分析
・COVID-19の影響
・市場シェア分析
・競合状況
◆データサイエンスプラットフォームの主要企業プロフィール動向
・IBM
・GOOGLE
・MICROSOFT
・MATHWORKS
・SAS
・CLOUDERA
・TERADATA
・TIBCO
・AWS
・ALTERYX
・RAPIDMINER
・DATABRICKS
・SNOWFLAKE
・H2O.AI
・ANACONDA
・ALTAIR
(Smes/Start-ups)
・SAP
・DOMINO DATA LAB
・DATAIKU
・DATAROBOT
・APHERIS
・COMET
・DATABAND
・DOTDATA
・EXPLORIUM
・NOOGATA
・TECTON
・SPELL
・ARRIKTO
・ITERATIVE
(全351頁)
【レポート詳細目次、データ項目一覧(List of Tables)は下記URLより当社HPを参照ください】
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https://researchstation.jp/report/MAM/28/Data_Science_Platform_2026_MAM2894.html
発行元:MarketsandMarketsについて
https://researchstation.jp/Publishers/About_MarketsandMarkets.html
日本販売代理店:リサーチステーション合同会社
取扱い開始:2022年7月6日
★関連レポート
「ビッグデータの世界市場:2026年に至るソリューション別、業界別予測」
https://researchstation.jp/report/MAM/28/Big_Data_2026_MAM2856.html
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